¿Qué tipo de variable es la edad discreta o continua?

Preguntado por: D. Nicolás Quintanilla  |  Última actualización: 23 de diciembre de 2023
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Por ejemplo, la variable edad (en años) se consideraría, en principio, una variable discreta, puesto que no se utilizan valores decimales (tipo 1.5 para año y medio, etc.).

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¿Qué tipo de variable es la edad?

Puede tomar una serie de valores; por ejemplo, el sexo es una variable cualitativa que toma los valores “hombre” y “mujer” y la edad es una variable cuantitativa que puede tomar valores superiores o iguales a 0.

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¿Cómo saber si la variable es discreta o continua?

Una variable discreta siempre es numérica. Por ejemplo, el número de quejas de los clientes o el número de fallas o defectos. Las variables continuas son variables numéricas que tienen un número infinito de valores entre dos valores cualesquiera. Una variable continua puede ser numérica o de fecha/hora.

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¿Qué tipo de variable es la edad en meses?

Continuas. Por otra parte, las variables cuantitativas continuas son aquellas cuyos valores no son contabilizables, teniendo un número infinito de posibilidades. Por ejemplo: Edad.

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¿Qué tipo de variable es el año?

A persar de tener muchas formas de representarla como texto, la fecha es una variable cuantitativa, ya que tiene sentido calcular la diferencia entre fechas.

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Variables Discretas y Variables Continuas



42 preguntas relacionadas encontradas

¿Qué variable es días del mes?

Población: Los días. Variable: Ordinal.

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¿Cuándo es discreta y continua ejemplos?

Las variables discretas se representan con números enteros (por ejemplo: La cantidad de semáforos que hay en una ciudad puede ser 47, pero no 47,3) y las variables continuas, con números reales (por ejemplo: La altura que tienen los semáforos de una ciudad puede ser 10,51 m; 11,32 m; etc.).

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¿Qué nivel de medicion es la edad?

Con un nivel métrico de medición, los valores característicos pueden compararse y ordenarse y pueden calcularse las distancias entre los valores. Algunos ejemplos serían el peso y la edad de los sujetos.

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¿Cómo saber qué tipo de variable es?

Las variables estadísticas pueden ser de dos tipos: Cualitativas: son aquellas en la que los resultados posibles no son valores numéricos. Por ejemplo: color del pelo, tipo de ropa preferida, lugar de veraneo, etc. Cuantitativas: aquellas cuyo resultado es un número.

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¿Qué tipo de variable es años de experiencia laboral?

Las variables que hemos estado considerando hasta este momento eran variables cuantitativas (salarios, renta, experiencia laboral, años de educación, etc.).

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¿Cuando una variable es continua 3 ejemplos?

Variable cuantitativa continua

El ancho de una pelota de fútbol. Volumen de agua en una piscina. El peso de una persona. La velocidad a la que va a un tren.

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¿Qué tipo de variable es el tiempo en minutos?

Esta variable es cuantitativa y continua.

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¿Qué tipo de variable es la cantidad de dinero?

Esta variable es nominal.

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¿Qué tipo de variable es el colesterol?

Las variables continuas pueden tener decimales, y siempre entre 2 valores puede haber un tercero. Por ejemplo: altura, peso, hematocrito, colesterol, etc. Que habitualmente con algunas variables usemos sólo valores enteros no significa que sean discretas.

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¿Qué tipo de variable es el lugar de nacimiento?

- Ejemplos de variable cualitativa nominal: género, lugar de nacimiento, profesión, estado civil, etc.

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¿Cómo saber si una variable es cuantitativa o cualitativa?

Las variables cualitativas son aquellas que no pueden medirse en términos numéricos, como categorías o características. Las variables cuantitativas son aquellas que pueden medirse numéricamente, como la cantidad de elementos de un conjunto.

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¿Cuándo es una variable cuantitativa continua?

Las variables cuantitativas se subdividen a su vez en continuas y discretas: Variables continuas: Las variables continuas son aquellas características que son medidas dentro de un rango continuo infinito de valores numéricos y se registran con números reales. Pueden presentar cualquier valor dentro de cierto intervalo.

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¿Qué es variable cualitativa ordinal y ejemplos?

Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden. Ejemplos: La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente. Puesto conseguido en una prueba deportiva: primero, segundo, tercer, ...

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¿Cuál es la cualitativa ordinal?

Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no númericas, en las que existe un orden. Por ejemplo: La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.

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¿Qué es nominal y ordinal?

En estadística, un grupo de números ordinales se representan usando una escala ordinal. La principal diferencia entre los datos nominales y ordinales es que los ordinales tienen un orden de categorías mientras que los nominales no.

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¿Qué son las variables de razón?

Las variables de razón permiten realizar operaciones de multiplicación y división sobre sus valores, además de las de suma y resta. La mayoría de variables cuantitativas son de razón, es decir, admiten el cálculo tanto de intervalos como de proporciones, aunque existen excepciones.

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¿Cuáles son las variables que no se pueden medir?

Establecer el tipo de variables: Las variables cualitativas representan características o atributos que no pueden medirse numéricamente, como género o tipo de ocupación. Las variables cuantitativas, por otro lado, se pueden medir con números y tienen un valor numérico, como edad o ingresos.

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¿Qué quiere decir discreta y continua?

Discretas y continuas.

Las variables continuas admiten cualquier valor, las discretas no. Ejemplos: La variable "depresión" es continua, y la variable "número de amigos" es discreta (porque no puede presentar valores fraccionados, con decimales).

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¿Qué es el tiempo continuo y discreto?

En el caso continuo, si una variable depende del tiempo, el valor de ésta corresponderá al valor instantáneo que alcanza la magnitud que ella repre- senta. En tiempo discreto, tal variable en un momento, recoge esa misma magnitud durante un intervalo cuya amplitud será previamente especifica- da.

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