¿Qué es la muestra en una investigación cualitativa?

Preguntado por: Laia Rojas Hijo  |  Última actualización: 23 de diciembre de 2023
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La muestra en el proceso cualitativo es un grupo de personas, eventos, sucesos, comunidades, etc., sobre el cual se habrán de recolectar los datos, sin que necesariamente sea representativo del universo o población que se estudia (Hernández et al 2008, p. 562).

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¿Qué tipo de muestra se utiliza en la investigación cualitativa?

La muestra de expertos: hacen referencias a la necesidad de la opinión de personas que conozcan profundamente del fenómeno que se pretende abordar, son usuales en las investigaciones cualitativas y explora- torias, para construir hipótesis más precisas y lo fundamental para construir diseños de cuestionarios.

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¿Qué es la muestra de una investigación?

Una muestra es un subconjunto de la población que está siendo estudiada. Representa la mayor población y se utiliza para sacar conclusiones de esa población. Es una técnica de investigación ampliamente utilizada en las ciencias sociales como una manera de recopilar información sin tener que medir a toda la población.

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¿Qué es la población y muestra en una investigación cualitativa?

Es el conjunto de personas u objetos de los que se desea conocer algo en una investigación. "El universo o población puede estar constituido por personas, animales, registros médicos, los nacimientos, las muestras de laboratorio, los accidentes viales entre otros".

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¿Qué es la muestra según Hernández?

Pero, ¿qué es una muestra? Tal como la definen Hernández, Fernández y Baptista (2006: 236), la muestra es un subgrupo de la población de interés (sobre el cual se recolectarán datos, y que tiene que definirse o delimitarse de antemano con precisión), éste deberá ser representativo de la población.

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¿Cómo determino la muestra en una investigación cualitativa?



45 preguntas relacionadas encontradas

¿Qué es la muestra en la investigación cuantitativa?

La muestra es, en esencia, un subgrupo de la población. Digamos que es un subconjunto de elementos que pertenecen a ese conjunto definido en sus características al que llamamos población.

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¿Qué es la muestra según autor?

Según el autor Arias (2006, p. 83) define muestra como “un subconjunto representativo y finito que se extrae de la población accesible”.

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¿Cuándo se considera que una muestra es representativa?

Sobre el particular, una muestra es representativa cuando la selección de los elementos de la población se realizan aleatoriamente y cuando cada elemento tiene la misma posibilidad de ser seleccionado.

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¿Cómo se elige una muestra?

Las muestras se enfocan en la selección de los participantes del estudio. Esta se saca en concordancia con el problema y el diseño de la tesis. Para seleccionar la muestra debemos empezar por definir la unidad de análisis, que no esta otra cosa, sino dónde y con quién se realizará la recolección de los datos.

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¿Cómo se analizan los datos en una investigación cualitativa?

Para realizar un análisis de datos cualitativos es recomendable realizar los siguientes pasos:
  1. Preparación y organización de los datos. Esto puede significar transcribir entrevistas o teclear notas de campo.
  2. Reseñar y explorar los datos. ...
  3. Desarrollar un sistema de codificación de los datos. ...
  4. Asignar códigos a los datos.

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¿Qué es una muestra y tipos de muestra?

Una muestra puede ser obtenida de dos tipos: probabilística y no probabilística. Las técnicas de muestreo probabilísticas, permiten conocer la probabilidad que cada individuo a estudio tiene de ser incluido en la muestra a través de una selección al azar.

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¿Qué es la población y la muestra?

Los datos de población son un todo y completo. La muestra es un subconjunto de la población que se obtiene utilizando el muestreo. Una encuesta realizada a toda una población es más precisa, sin margen de error, excepto la inexactitud humana en las respuestas. Sin embargo, esto no siempre es posible.

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¿Cómo se determina la población y la muestra en una investigación?

Para determinar la población y la muestra se necesita especificar, en primer lugar, qué o quienes van a ser medidos o analizados, es decir, quienes son los objetos de' estudio. Esta determinación depende del planteamiento inicial de la investigación, del objetivo y del diseño de la misma.

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¿Qué factores cualitativos deben considerarse al determinar el tamaño de la muestra?

Los factores estadísticos que determinan el tamaño de la muestra son: hipótesis, error alfa, error beta, poder estadístico, variabilidad, pérdidas en el estudio y el tamaño del efecto.

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¿Cómo podemos clasificar a una muestra?

Las muestras estadísticas se clasifican, en primer lugar, en dos grandes grupos: probabilísticas y no probabilísticas, cada uno con sus propia clasificación independiente.

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¿Qué pasa si mi muestra no es representativa?

Cuando una muestra no es representativa, entonces tendremos un error de muestreo. Si queremos tener una muestra representativa de 100 empleados, entonces debemos escoger un número similar entre hombres y mujeres. Por ejemplo, si tenemos una muestra inclinada a cierto género, entonces tendremos un error en la muestra.

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¿Qué tipo de fórmula se utiliza para calcular la muestra?

La fórmula es: n c = n e = p 1 ( 1 − p 1 ) + p 2 ( 1 − p 2 ) p 1 − p 2 2 * Z α / 2 + Z β 2 , donde p1 es la proporción del primer grupo y p2 es la proporción del segundo grupo a comparar y (p1-p2) es la diferencia de las proporciones entre ambos grupos, Zα/2 es el valor del eje de las abscisas de la función normal ...

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¿Cómo se le llama a los resultados obtenidos de una muestra?

Un parámetro estadístico o simplemente un estadístico muestral es cualquier valor calculado a partir de la muestra. Por ejemplo, la media, la varianza o una proporción que describe a una población y puede estimarse a partir de una muestra.

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¿Cómo se hace la población y muestra en un proyecto de investigación ejemplos?

Una población es un grupo o un conjunto de elementos sobre el que se hará un estudio estadístico. Por ejemplo: Todos los árboles de un bosque. Una muestra es una parte de una población que fue seleccionada para realizar un estudio. Por ejemplo: 50 de los 1.000 árboles que hay en un bosque.

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¿Qué tipo de muestreo es el más utilizado?

Muestreo aleatorio simple

Es el más utilizado en estadística pero, en poblaciones muy numerosas, es el menos fiable.

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¿Qué tipo de muestreo se usa para una investigación con enfoque cuantitativo?

La metodología «cuantitativa».

Es una investigación realizada a una muestra representativa de un colectivo más amplio, mediante preguntas estandarizadas que intenta medir la distribución de dicho colectivo a través de varias características.

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¿Cómo calcular el tamaño de la muestra cuantitativa?

Tamaño de Muestra = Z2 * (p) * (1-p) / c2. Donde: Z = Nivel de confianza ( 95% o 99%)

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¿Cuál es la diferencia entre universo población y muestra?

UNIVERSO(POBLACION)

definimos al universo como un conjunto de personas, cosas o fenómenos sujetos a investigación, que tienen algunas características definitivas. Ante la posibilidad de investigar el conjunto en su totalidad, se seleccionara un subconjunto al cual se denomina muestra.

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¿Cómo se halla la población?

La manera más básica (aunque no necesariamente la más fácil o precisa) de medir la población es simplemente contando a todos. Esto se conoce como un censo y generalmente es realizado por los gobiernos. Antiguamente, las organizaciones religiosas realizaban censos, pero generalmente a nivel local o regional.

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¿Que hay que poner en población?

Las decisiones críticas para una nación, una organización o una familia se toman sobre la base de los datos de población. Estos datos contienen detalles como el nacimiento, la muerte, detalles demográficos como la edad, el sexo, los ingresos anuales, la ocupación, el idioma, etc.

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