¿Cuál es la regla de decision en una hipótesis estadística?

Preguntado por: Miguel Girón  |  Última actualización: 22 de febrero de 2024
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La regla de decisión nos dice que se ha de rechazar la hipótesis nula en favor de la hipótesis alternativa cuando el valor del estadístico de contraste caiga dentro de la región de rechazo. En caso contrario, no se rechazará la hipótesis nula y se considerará cierta.

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¿Cuál es la regla de decisión en una hipótesis estadística?

Una regla de decisión es un conjunto de condiciones que clasifican los registros. La regla predice un resultado en el campo de destino. La visualización de las reglas de decisión le ayuda a determinar qué condiciones es más probable que generen un resultado específico.

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¿Qué es la regla de decisión en estadística ejemplos?

Una regla de decisión es una simple declaración SI-ENTONCES (IF-THEN) que consiste en una condición (también llamada antecedente) y una predicción. Por ejemplo: SI llueve Y SI es abril (condición), ENTONCES lloverá mañana (predicción).

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¿Cómo se establece la regla de decisión?

K = U/u.

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¿Cómo se denomina la regla de decisión en un contraste de hipótesis?

Un contraste es una regla de decisión sobre dicha hipótesis (se acepta / no se rechaza o se rechaza / no se acepta) a partir de la información incompleta que proporciona una muestra. Los contrastes también se denominan test o pruebas estadísticas.

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La regla de decisión en estadística para rechazar la hipótesis nula



29 preguntas relacionadas encontradas

¿Qué significa Ho y H1 en estadistica?

Los contrastes de hipótesis especifican siempre una posibilidad, denominada hipótesis nula, denotada por H0, que es aquélla en que el investigador está dispuesto a creer a priori. Es preciso especificar asimismo una hipótesis alternativa, denotada por H1, aquélla que pasará a aceptar si rechaza la hipótesis nula.

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¿Cómo se acepta o se rechaza una hipótesis?

Aceptar o rechazar la hipótesis nula. Si el valor p es menor que el criterio α de significancia (especificado a priori), se rechaza la hipótesis nula; en el caso contrario se acepta. Usualmente se elige α = 0.05; en el ejemplo se rechazaría la hipótesis nula.

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¿Qué dato estadístico se utiliza del análisis de varianza para la regla de decisión?

El análisis de varianza (ANOVA) de una vía se utiliza para determinar si existen diferencias estadísticamente significativas entre las medias de tres o más grupos. En este caso utilizaremos grupos independientes (no relacionados) por lo que lo llamaremos ANOVA de un factor entre-grupos.

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¿Cómo se plantea una prueba de hipótesis en una situación de toma de decisiones?

Es un proceso en cinco pasos que siguen una secuencia lógica de acciones y decisiones.
  1. Plantear la hipótesis. ...
  2. Establecer un nivel de significancia. ...
  3. Seleccionar el estadístico de prueba a aplicar. ...
  4. Establecer una regla de decisión. ...
  5. Tomar una decisión o conclusión.

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¿Cómo calcular el valor p en una prueba de hipótesis?

Para una prueba de cola superior, el valor p es igual a uno menos esta probabilidad: valor p = 1 - cdf(ts). Para una prueba bilateral, el valor p es igual a dos veces el valor p para el valor p de cola inferior si el valor del estadístico de prueba de la muestra es negativo.

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¿Qué son las variables de decisión y que representan?

Una variable de decisión es un elemento desconocido de un problema de optimización. Tiene un dominio, que es una representación compacta del conjunto de todos los valores posibles de la variable.

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¿Qué es la regla del producto de probabilidad?

La regla de la multiplicación o regla del producto, permite encontrar la probabilidad de que ocurra el evento A y el evento B al mismo tiempo (probabilidad conjunta). Esta regla depende de si los eventos son dependientes o independientes.

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¿Cuándo se realiza una prueba de hipótesis Cómo se denota la probabilidad de cometer el error tipo 1 Rechazar Ho si fuera falsa )?

La probabilidad de cometer un error de tipo I es α, que es el nivel de significancia que usted establece para su prueba de hipótesis. Un α de 0.05 indica que usted está dispuesto a aceptar una probabilidad de 5% de estar equivocado al rechazar la hipótesis nula.

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¿Cuándo se rechaza Ho?

Para cada probabilidad α hay un valor de Z. Simplemente por convenio, con la debilidad que ello conlleva, se ha aceptado que la H0 se rechazará cuando la probabilidad de un resultado más extremo sea más pequeña que el 5% (nivel de significación α).

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¿Qué es formulacion de hipótesis estadística?

Es aquella formulación que se apoya en un sistema de conocimientos organizados y sistematizados, y que establece una relación entre dos o más variables para explicar y predecir en la medida de lo posible, aquellos fenómenos de una parcela determinada de la realidad en caso de comprobarse la relación establecida.

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¿Qué es el nivel de significancia?

El nivel de significación es el límite para juzgar un resultado como estadísticamente significativo. Si el valor de significación es menor que el nivel de significación, se considera que el resultado es estadísticamente significativo. El nivel de significación también se conoce como el nivel alfa.

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¿Cuáles son los 4 pasos para una prueba de hipótesis?

Nota
  • Especificar las hipótesis. ...
  • Elegir un nivel de significancia (también denominado alfa o α). ...
  • Determinar la potencia y el tamaño de la muestra para la prueba. ...
  • Recolectar los datos. ...
  • Comparar el valor p de la prueba con el nivel de significancia. ...
  • Decidir si rechazar o no rechazar la hipótesis nula.

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¿Qué tipos de hipótesis se plantean en una prueba de hipótesis?

HIPÓTESIS DE TRABAJO E HIPÓTESIS NULA.

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¿Cómo se determina el nivel de significancia?

Para calcularla es necesario restar la media de distribución del punto a analizar y luego dividirlo por la desviación estándar. También es importante resaltar que, la distribución normal tiene como objetivo conocer el nivel significativo de un resultado.

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¿Cuándo se usa t de Student y cuando ANOVA?

La principal diferencia entre la prueba ANOVA y la prueba t de Studentt es que la prueba t de Student se utiliza para comparar las medias de dos grupos, mientras que la prueba ANOVA se utiliza para comparar las medias de tres o más grupos.

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¿Cuándo se usa el ANOVA?

Usualmente, el ANOVA de un factor se emplea cuando tenemos una única variable o factor independiente y el objetivo es investigar si las variaciones o diferentes niveles de ese factor tienen un efecto medible sobre una variable dependiente.

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¿Cuándo rechazamos la hipótesis nula?

En otras palabras, rechazaremos la hipótesis nula siempre y cuando el valor del estadístico de contraste sea mayor al valor crítico. Equivalentemente, se puede resolver un contraste a partir de una probabilidad que recibe el nombre de p-valor.

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¿Qué se necesita para validar una hipótesis?

  1. Identifica tus suposiciones.
  2. Reformular los supuestos como «hipótesis»
  3. Clasifíquelos por orden de importancia.
  4. Diseñar las pruebas adecuadas. Tests A/B. Fake door. Encuestas.
  5. Realización de las pruebas.
  6. Sintetizar lo aprendido.
  7. Actúa.
  8. Conclusiones.

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¿Cuándo se acepta o rechaza la hipótesis nula en Chi cuadrado?

Se acepta la hipótesis nula si , el percentil 1 – α de la distribución chi-cuadrado con grados de libertad.

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¿Cómo se elige una prueba estadística?

Para elegir la prueba estadística es necesario tomar en cuenta 3 aspectos: el diseño de la investigación, el número de mediciones y la escala de medición de las variables. Las pruebas estadísticas se dividen en 2 conjuntos: las paramétricas y las no paramétricas.

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